Retour sur 30 ans d'IA médicale

Aujourd'hui, une IA repère une tumeur sur une radio mieux que l'œil humain, et ChatGPT vous oriente vers un diagnostic à partir de la simple description de vos symptômes. Nous avons presque tous déjà confié un problème de santé à une IA générative pour avoir un avis. Mais jusqu'où va cette promesse ? Les machines vont-elles un jour remplacer nos médecins ?

Pour démêler le vrai du fantasme, je reçois Jean Charlet, directeur de recherche à l'AP-HP et au LIMICS, le laboratoire d'informatique médicale de Sorbonne Université et de l'Inserm. Cela fait trente ans qu'il travaille sur l'IA médicale, notamment sur l'IA symbolique et les modèles de connaissances qu'on appelle ontologies.

🎙️ Ensemble, nous explorons ce que l'IA change vraiment à la médecine, et là où il faut rester vigilant :

• La longue histoire de l'IA : 1956 aux États-Unis, les années 80 en France, les hivers de l'IA et l'arrivée de des IA génératives
• IA symbolique et IA numérique : pourquoi savoir expliquer une décision change tout en médecine
• Le gouffre entre la preuve de concept et le dispositif médical : essais cliniques, classes de risque, HAS, remboursement
• Le projet PSYCARE : prévenir la schizophrénie chez les 15-25 ans grâce à l'IA et aux cliniciens
• Médecin + IA, le meilleur duo pour le diagnostic, et pourquoi l'IA ne doit jamais décider seule
• Les dangers de l'IA générative en santé mentale, et les biais qui font qu'on soigne moins bien les femmes, les peaux noires ou les plus précaires
• Former les soignants comme les étudiants, et garder son esprit critique face à la machine

Un échange à la fois pointu et profondément humain, pour comprendre où en est vraiment l'IA en médecine et ce qui nous attend dans les années à venir.

Merci Jean d'avoir accepté cet échange !